Cambiar a contenido.

UPV/EHU

Herramientas Personales

Software Matemático Aplicado a la Ingeniería, [2009/12][Cas]


Course Image

SOFTWARE MATEMÁTICO APLICADO A LA INGENIERÍA

Profesores:

    Jose Mari Eguzkitza Arrizabalaga   

    Inmaculada Lecubarri Alonso

    Elena Agirre Basurko

    Fernando Badiola Arnedo

    Izaskun Basterrechea Muniozguren

    Izaskun Bayo Recalde

    José Luis Carro Calvo

    Jesús Carmelo Gorostiola Bilbao

    Emilia Martín Gómez

    Juan Carlos Soto Merino

 

Departamento de Matemática Aplicada

 

 

El ejercicio de la profesión de ingeniero comporta, en muchos casos, la exigencia de enfrentar problemas matemáticos que deben ser adecuadamente modelados o simulados. Como apoyo a esas actividades se hace ineludible utilizar algunas de las herramientas informáticas disponibles, tanto para tratar problemas deterministas como estocásticos.

La asignatura Software Matemático Aplicado a la Ingeniería (SMAI) está dirigida a cualquier estudiante de ingeniería con conocimientos básicos de álgebra, análisis y estadística, que desee adquirir una visión, necesariamente restringida, de las herramientas informáticas disponibles para resolver los problemas matemáticos que se puedan presentar en el desempeño profesional de la ingeniería en sus diversas ramas.

El primero de los programas que se estudia es Mathematica. Se trata de uno de los paquetes de cálculo más importantes en el momento presente, debido a su gran difusión, a la posibilidad de cálculo simbólico y numérico de gran precisión, a sus prestaciones para crear gráficos, etc.

Posteriormente se presenta el programa R, que además de ser un potente lenguaje de programación, algo a lo que no se prestará atención especial en esta asignatura, es un completo programa para hacer estadística. Con él se tratarán problemas en ambiente de incertidumbre. Este software posee además la ventaja añadida de ser de libre distribución.

Finalmente se dedica la atención a otros programas para hacer matemáticas, también de libre distribución: Octave, Gnumeric, ViSta,...

 

 

 

 

Cite/attribute Resource. Larrea, D. R., Angulo, M. M. (2009, January 12). Bioética. Retrieved March 29, 2010, from eduCommons Web site: http://ocw.ehu.es/ciencias-de-la-salud/bioetica. Esta obra se publica bajo una licencia Creative Commons License. Creative Commons License