ISSN 2255-2316
Alboko panela
Gonbidatu gisa ari zara
Sartu
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Joan eduki nagusira zuzenean
OCW
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Hasiera
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Universitat Oberta de Catalunya OCW
OCW de la Universidad Politécnica de Madrid
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Zabaldu
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Erabiltzaileak
Zabaldu guztia
Tolestu guztia
Zabaldu ikastaroaren aurkibidea
Métodos estadísticos mediante aprendizaje basado en proyectos [2013/12] [cas]
Topic 6
3_Sobre experimentos, sucesos, espacios muestrales y leyes de la probabilidad_vaya caos
3_Sobre experimentos, sucesos, espacios muestrales y leyes de la probabilidad_vaya caos
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Aurreko jarduera
2_Interpretando la información de una serie estadística
Joan hona...
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1_Mapa conceptual de la asignatura
2_Plan Docente de la asignatura
3_Resultados de aprendizaje en un entorno ABP-PBL
4_Porcentajes dinámicos de la evaluación
1_La estrategia del Aprendizaje Basado en Proyectos ABP/PBL
2_Los mínimos que se exigen en función de los resultados de aprendizaje/competencias de la asignatura
3_Matriz de valoración para evaluar la evolución personal en la asignatura
4_La metodología ABP-PBL organizada
5_Un organigrama para un entorno PBL-ABP
6_El cronograma del ABP-PBL en función de las etapas del método científico
7_Un organigrama en función de las competencias a desarrollar
8_Un test de estilos de aprendizaje (evaluación diagnóstica)
9_Reuniones Eficaces
10_Los roles de Belbin para seleccionar las personas del grupo de trabajo
11_Algo de teoría sobre el aprendizaje cooperativo
12_Los productos de la experiencia PBL-ABP
13_¿Cómo abordar y superar los conflictos que surjan en el grupo?
14_Un ejemplo de un proyecto fin de curso como actividad PBL_ABP
15_Valorando el trabajo individual en un grupo
16_Los recursos de la evaluación de la actividad PBL_ABP están en la carpeta aprendizaje
0_Mapa conceptual de la asignatura
1_Mapa conceptual
2_Conceptos fundamentales
3_Contenidos teóricos
1_Mapa conceptual
2_Conceptos fundamentales
3_Contenidos teóricos
4_Ejemplos resueltos
1_Mapa conceptual
2_Conceptos fundamentales
3_Contenidos teóricos
4_Ejemplos resueltos
1_Mapa conceptual
2_Conceptos fundamentales
3_Contenidos teóricos
4_Ejemplos resueltos
1_Contenidos teóricos
2_Ejemplos resueltos
1_Mapa conceptual
2_Conceptos fundamentales
3_Contenidos teóricos
4_Ejemplos resueltos
5_Control Estadístico de Procesos Industriales
1_Mapa conceptual
2_Conceptos fundamentales
3_Contenidos teóricos
4_Ejemplos resueltos
1_Mapa conceptual
2_Conceptos fundamentales
3_Contraste con métodos paramétricos
4_Ejemplos resueltos
5_Más conceptos fundamentales para reflexionar
6_Si los datos son categóricos
1_Conceptos fundamentales
2_Contenidos teóricos
3_Los pasos para calcular la recta de regresión
4_Ejemplos resueltos
Fórmulas para calcular los estadísticos de una muestra aleatoria significativa (serie estadística)
1_Analizando una serie estadística
2_Interpretando los datos de una serie estadística
3_Reorganizando las ideas: álgebra de sucesos y leyes de probabilidad
4_Comprendiendo el concepto de variable aleatoria
5_Diseñando planes de muestreo
6_Diferenciado la estimación puntual de la estimación confidencial
7_Interpretando una estimación
8_El protocolo de cálculo de un contraste de hipótesis
9_Los errores de un contraste de hipótesis
10_Análisis de una regresión lineal
1_Haz este ejercicio
2_Aquí tienes las respuestas
3_Aquí tienes otro reto
4_Con sus respuestas
La normativa del Laboratorio Matemático
Estructura de esta sección
1_¿En qué consiste la práctica?
2_¿Qué se trabajará?
3_Prepara antes de ir al laboratorio
4_Al final del laboratorio tendrás que entregar
5_El informe de la práctica: recopilando el trabajo
6_El fichero de trabajo para la plataforma R
7_El fichero de trabajo para la plataforma Mathematica (fichero nb)
8_Aprendiendo de los errores que se cometen
1_Resumen de Análisis Combinatorial
2_¿Qué se trabajará?
3_El fichero de trabajo para la plataforma R
4_El fichero de trabajo para la plataforma Mathematica (fichero nb)
1_Mapa conceptual del cálculo con variables aleatorias
2_¿En qué consiste la práctica?
3_¿Qué se trabajará?
4_Prepara antes de ir al laboratorio
5_Al final del laboratorio tendrás que entregar
6_El informe de la práctica: recopilando el trabajo
7_El fichero de trabajo para la plataforma R
8_El fichero de trabajo para la plataforma Mathematica (fichero nb)
9_Aprendiendo de los errores que se cometen
1_Mapa conceptual de estimación de parámetros y contraste de hipótesis
2_¿En qué consiste la práctica?
3_¿Qué se trabajará?
4_Prepara antes de ir al laboratorio
5_Al final del laboratorio tendrás que entregar
6_El informe de la práctica: recopilando el trabajo
7_El fichero de trabajo para la plataforma R
8_El fichero de trabajo para la plataforma Mathematica (fichero nb)
9_Aprendiendo de los errores que se cometen
1_¿En qué consiste la práctica?
2_Los pasos a seguir
3_Un ejemplo de referencia
4_Para trabajar en el laboratorio de matemáticas
5_Documentación para realizar el informe de la práctica
1_Algunos ejercicios (por si deseas mejorar tu rendimiento en el Laboratorio Matemático)
2_En qué consiste un Cuaderno de Laboratorio
3_El instrumento de evaluación que utilizaremos
4_Un modelo para realizar tu autoevaluación de esta actividad
5_Para que no cometas errores anteriores
1_La información de una serie estadística
2_Recordando las fórmulas de los estadísticos
3_Analizando una muestra aleatoria significativa
4_Un breve paseo por el análisis combinatorial
5_Permutaciones, variaciones y repeticiones: con y sin repetición
6_Las leyes de la probabilidad
7_Qué es un modelo de probabilidad
8_Diferenciando las variables aleatorias discretas
9_Trabajando con una densidad de probabilidad
10_Sobre distribuciones en el muestreo
11_Planes de muestreo y números de aceptación
12_Estimación intervalar o confidencial
13_Estimación con muestras de tamaño pequeño
14_La casuística de un contraste de hipótesis
15_El contraste de hipótesis con datos categóricos
1_Examen resuelto de Mayo 2011
2_Examen resuelto de Junio 2011
3_Examen resuelto de Febrero 2012
4_Examen resuelto de Mayo 2012
5_Examen resuelto de Junio 2012
1_Analizando la información de una serie estadística
2_Interpretando la información de una serie estadística
4_M.A.S. y probabilidad se juntan y dan una variable aleatoria_no tan sencillo
5_Las distribuciones en el muestreo (o estadísticas muestrales)
6_La calidad también se ve desde la Estadística
7_A partir de un estadístico (muestral) se puede estimar un parámetro (poblacional)
8_¿Pero si se mira desde este punto de vista?_Se responden preguntas
9_Y con la información cualitativa (atributos)_¿se puede hacer contraste de hipótesis?
10_La asignatura en su totalidad: una visión de conjunto
1_Solución
2_Solución
3_Solución
4_Solución
5_Solución
6_Solución
7_Solución
8_Solución
9_Solución
10_Solución
1_Un test de Verdadero_Falso
2_Ccon su solución
3_Una prueba de Elección Múltiple
4_Claro que su solución
1_a_Prueba 1
1_b_La solución de la prueba 1
2_a_Prueba 2
2_b_La solución de la prueba 2
3_a_Prueba 3
3_b_La solución de la prueba 3
1_Posibles evidencias de aprendizaje
2_Algunas buenas prácticas para realizar un portafolios
3_Para calificar las personas del grupo
4_Método para valorar el trabajo en un grupo
5_Modelo de encuesta grupal
6_Modelo de encuesta individual
7_Una matriz de valotración para las exposiciones orales
8_Una matriz de valoración para el trabajo en equipo
9_Buscando información sobre el proceso de aprendizaje-enseñanza de la asignatura
10_Opinión del estudiante acerca del uso de las rúbricas
Página WEB de la E.U.I.T.I. de Bilbao
Tablas estadísticas.
Hurrengo jarduera
4_M.A.S. y probabilidad se juntan y dan una variable aleatoria_no tan sencillo
