REDES NEURONALES ARTIFICIALES Y SUS APLICACIONES   Profesor:  Xabier Basogain Olabe   Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática Escuela Superior de Ingeniería de Bilbao, UPV-EHU

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Este curso 00147-06-1-02 del programa Comunicaciones, Electrónica y Control del 3º ciclo de la UPV-EHU ofrece al alumno una introducción básica y fundamental sobre la computación neuronal y sus aplicaciones. Se analizan entre otros modelos neuronales el Perceptron, Adaline-Madaline, Backpropagation, Self Organizing Map, Counterpropagation, Hopfield, Bidirectional Associative Memory y Adaptive Resonance Theory. También se introduce la tecnología de Lógica Difusa y su relación con las Redes Neuronales Artificiales, y se estudia las posibles aplicaciones de la computación neuronal al mundo real. Lo más destacado del curso: un conjunto completo de clases en video y un libro de apuntes como libro de texto del curso.

Prerequisitos: se recomienda tener conocimientos básicos de algunas materias como cálculo diferencial y programación.