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UPV/EHU

Atalak
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Redes Neuronales Artificiales y sus Aplicaciones , [2008/12][Cas]


Imagen del Curso

REDES NEURONALES ARTIFICIALES Y SUS APLICACIONES

 

Profesor:  Xabier Basogain Olabe

 

Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática

Escuela Superior de Ingeniería de Bilbao, UPV-EHU

 

 

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Este curso 00147-06-1-02 del programa Comunicaciones, Electrónica y Control del 3º ciclo de la UPV-EHU ofrece al alumno una introducción básica y fundamental sobre la computación neuronal y sus aplicaciones. Se analizan entre otros modelos neuronales el Perceptron, Adaline-Madaline, Backpropagation, Self Organizing Map, Counterpropagation, Hopfield, Bidirectional Associative Memory y Adaptive Resonance Theory. También se introduce la tecnología de Lógica Difusa y su relación con las Redes Neuronales Artificiales, y se estudia las posibles aplicaciones de la computación neuronal al mundo real. Lo más destacado del curso: un conjunto completo de clases en video y un libro de apuntes como libro de texto del curso.

Prerequisitos: se recomienda tener conocimientos básicos de algunas materias como cálculo diferencial y programación.

Cite/attribute Resource. Larrea, D. R., Angulo, M. M. (2009, January 12). Bioética. Retrieved March 29, 2010, from eduCommons Web site: http://ocw.ehu.es/ciencias-de-la-salud/bioetica. Esta obra se publica bajo una licencia Creative Commons License. Creative Commons License