Estructura de temas
Tema 1. Identificación
- Notación general del modelo.
- Forma estructural y forma reducida.
- Comportamiento de los errores.
- El problema de la identificación.
- Concepto de equivalencia observacional.
- Condiciones de identificación: Condiciones de orden y rango.
- Conceptos de exacta identificación y sobre-identificación.
Tema 2. Estimación MCO y MCI.
- Concepto de información limitada.
- Estimación por MCO. Problemas en la forma estructural.
- Mínimos Cuadrados Indirectos (MCI).
Tema 3. Estimación MC2E y MVIL.
- Mínimos Cuadrados en dos etapas (MC2E).
- Máxima Verosimilitud con información limitada (MVIL).
- Propiedades de MCI, MC2E y MVIL.
Tema 4. Estimación MC3E y MVIC.
- Concepto de información completa.
- Ecuaciones aparentemente no relacionadas. Forma reducida.
- Mínimos Cuadrados en tres etapas (MC3E).
- Máxima Verosimilitud con información completa (MVIC).
- Propiedades de MC3E y MVIC.
Tema 4. Inferencia y contrastes de especificación.
- Inferencia: Contrastes de hipótesis sobre coeficientes.
- Contrastes de exogeneidad.
- Contrastes de sobreidentificación.
Tema 5. Aplicaciones empíricas utilizando gretl
Last modified: Monday, 16 September 2013, 11:28 AM