Estructura de temas

Tema 1. Identificación

  • Notación general del modelo.
  • Forma estructural y forma reducida.
  • Comportamiento de los errores.
  • El problema de la identificación.
  • Concepto de equivalencia observacional.
  • Condiciones de identificación: Condiciones de orden y rango.
  • Conceptos de exacta identificación y sobre-identificación.

Tema 2. Estimación MCO y MCI.

  • Concepto de información limitada.
  • Estimación por MCO. Problemas en la forma estructural.
  • Mínimos Cuadrados Indirectos (MCI).

Tema 3. Estimación MC2E y MVIL.

  • Mínimos Cuadrados en dos etapas (MC2E).
  • Máxima Verosimilitud con información limitada (MVIL).
  • Propiedades de MCI, MC2E y MVIL.

Tema 4. Estimación MC3E y MVIC.

  • Concepto de información completa.
  • Ecuaciones aparentemente no relacionadas. Forma reducida.
  • Mínimos Cuadrados en tres etapas (MC3E).
  • Máxima Verosimilitud con información completa (MVIC).
  • Propiedades de MC3E y MVIC.

Tema 4. Inferencia y contrastes de especificación.

  • Inferencia: Contrastes de hipótesis sobre coeficientes.
  • Contrastes de exogeneidad.
  • Contrastes de sobreidentificación.

Tema 5. Aplicaciones empíricas utilizando gretl

Azken aldaketa: astelehena, 2013(e)ko irailaren 16(e)an, 11:28(e)tan