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Guía docente

Guía Docente de la Asignatura:

 

OBJETIVOS:

El curso se dirige a aquellos alumnos interesados en aprender a utilizar datos  y técnicas de regresión para poder analizar, cuantificar, contrastar hipótesis y predecir en términos de un modelo que relacione variables de carácter económico o de otra índole más general. Derivado de ello, la asignatura tiene dos objetivos de carácter general. En primer lugar, el estudiante debe adquirir unos conocimientos econométricos básicos. Y en segundo lugar, el estudiante debe aprender el manejo de un software gratuito (Gretl) para poder llevar a cabo un análisis empírico basado en los conocimientos teóricos adquiridos. Además tiene los siguientes objetivos específicos:
 
·         Utilizar un modelo econométrico junto con un método de estimación, diversos instrumentos estadísticos y un software econométrico para cuantificar una determinada relación entre distintas variables, para contrastar hipótesis económicas o de otra índole y para predecir.
 
·         Entender la importancia de la especificación de un modelo en la fiabilidad de los resultados. Aplicar distintos indicadores de bondad de ajuste y de especificación para valorar estos resultados.
 
·         Desarrollar la capacidad de análisis de datos y de redacción de un proyecto empírico.
 
·         Manejar el software de código libre Gretl para el análisis econométrico e interpretar los resultados proporcionados por el programa.

 

COMPETENCIAS:

1. Conocer los distintos elementos de un modelo econométrico y comprender la lógica de la especificación econométrica para analizar la relación causal entre variables económicas.

2. Adquirir conocimientos básicos del software Gretl para realizar un análisis econométrico y sistematizar información estadística sobre variables económicas.

3. Interpretar adecuadamente los resultados obtenidos para elaborar informes económicos. 

4. Fomentar el autoaprendizaje y la toma de decisiones para mejorar la capacidad cognitiva del alumno. 

  

TEMARIO:

                       Tema 1: Gretl y la Econometría

1.      Introducción
2.      ¿Qué es la Econometría?
3.      Un estudio econométrico
4.      Los datos y su manejo
5.      Introducción a Gretl
      Tema 2: Modelo de Regresión Lineal Simple
1.      Introducción. Un ejemplo
2.      Elementos del modelo de regresión simple
3.      Hipótesis básicas
4.      Estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios
5.      Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
6.      Resumen. Presentación de los resultados
 
      Tema 3: Modelo de Regresión Lineal General
1.      Introducción. Un ejemplo
2.      Estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios utilizando Gretl
3.      Análisis de los resultados mostrados
4.      Bondad de ajuste y selección de modelos
      Tema 4: Contrastes de restricciones lineales y predicción
1.      Contrastes de restricciones lineales
2.      Contrastes utilizando Gretl
3.      Estimación bajo restricciones lineales
4.      Estadísticos equivalentes
5.      Predicción
      Tema 5: Errores en la especificación
1.      Introducción.
2.      Efectos de omisión de variables relevantes
3.      Efectos de inclusión de variables irrelevantes
 
      Tema 6: Multicolinealidad
1.      Multicolinealidad perfecta
2.      Multicolinealidad de grado alto
      Tema 7: Variables cualitativas
1.      Introducción. Un ejemplo
2.      Modelo con una variable cualitativa
3.      Modelo con dos o más variables cualitativas

4.      Contraste de cambio estructural

 

               Apéndice

 

METODOLOGÍA:

Se pone a disposición de los alumnos un conjunto de notas o lecturas que cubren los tópicos incluidos en el programa del curso. Estas notas apoyan los contenidos del curso, pero se sigue un libro de texto básico, que se indica en la sección de bibliografía, cuyos datos están disponibles para su utilización en el programa Gretl. También se propone la realización de diversas tareas entre las cuales está la resolución de ejercicios tanto teóricos como empíricos.

 

CRONOGRAMA:

Temario
Duración
Tema 1: Gretl y la Econometría
2 semanas
Tema 2: Modelo de Regresión Lineal Simple
2 semanas
Tema 3: Modelo de Regresión Lineal General
2 semanas
Tema 4: Contrastes de restricciones lineales y predicción
2 semanas
Tema 5: Errores en la especificación
1 semana
Tema 6: Multicolinealidad
1 semana
Tema 7: Variables cualitativas
2 semanas