Section outline

  • Collapse Expand

    General

    Collapse all Expand all

    • Esta obra se publica bajo una licencia Creative Commons License. Creative Commons License

    • OCW 
      Egileen irudia

      Estatistika Inferentziala R software librea erabiliz [2022/10][eus]

      Egileak:

      • Arrospide Zabala, Eneko
      • Bidegain Cáncer, Gorka
      • Erdocia Iriarte, Xabier
      • Unzueta Inchaurbe, Aitziber

      UPV/EHU

    • Ikastaroaren aurkezpen-bideoa:

  • Collapse Expand

    IRAKASKUNTZA GIDA

     

    • Dokumentu honetan kurtsoaren irakaskuntza gida deskribatzen da. 

    • Irakaskuntza gida File
  • Collapse Expand

    IKASTEKO MATERIALAK

     

    • Dokumentu honetan R eta RStudio software libreen instalazioa Windows sistema eragilean burutzeko pausoak azaltzen dira. Software hauek instalaturik kurtsoko ariketak burutu daitezke.

    • R-Rstudio instalazioa Windows-en File

    • 1. GAIA: R eta RStudio. Ezaugarri nagusiak

      Gai honetan, behin R eta RStudio software libreak instalaturik hauen orokortasunak eta oinarrizko kontzeptuak deskribatzen dira. Horrela, proposatutako ariketak ebazteko software hauek eskaintzen dituzten tresnak erabiltzen ikasiko du ikasleak.

    • 1. GAIA: R eta Rstudio. Ezaugarri nagusiak File

    • 2. GAIA: Zorizko laginketa. Lagineko estatistikoen banaketak

      Gai honetan langiketan lortutako estatistikoek jarrai dezaketen banaketak adierazten dira. Kasu bakoitzean estatistikoek jarraitzen dutuzten banaketak identifikatzea ezinbestekoa izango da 3 eta 4 gaietako ariketak ebazteko. Gainera, banaketa hauen kudeaketa R software librearen bidez azaltzen da. 

    • 2. GAIA: Zorizko laginketa. Lagineko estatistikoen banaketak File

    • 3. GAIA: Parametroen estimazioa

      Gai honetan 2. gaiko estatistikoak erabiliz populazioko parametroen estimazioa burutzen azaltzen da. 

    • 3 GAIA: Parametroen estimazioa File

    • 4. GAIA: Hipotesi kontraste parametrikoak

      Gai honetan 2. gaiko estatistikoak erabiliz populazioko parametroei buruzko hipotesi kontrasteak egiten azaltzen da. 

    • 4. GAIA: Hipotesi kontraste parametrikoak File

    • 5. GAIA: Hipotesi kontraste ez-parametrikoak

      Gai honetan populazioko aldagaien independentzia eta normalasunari buruzko hipotesi kontrasteak azaltzen dira.

    • 5. GAIA: Hipotesi kontraste ez-parametrikoak File
  • Collapse Expand

    GOMENDATURIKO IRAKURGAIAK ETA BESTELAKO MATERIALAK

     

    • Dokumentu honetan, ikastaroaren gaia sakontzeko irakurketa erabilgarri batzuk aurkezten dira.

    • Gomendaturiko irakurgaiak File
  • Collapse Expand

    PRAKTIKAK, ARIKETAK ETA EKINTZAK

     

    • Hurrengo dokumentuetan,  landutako gai bakoitzari buruzko ariketa ebatziak azalten dira. 

      Ikasleak ariketa hauek bere kabuz egitea gomendatzen da, ondoren horien ebazpena berak egindakoarekin konparatzeko.

      Zalantzarik eduki ezkero, azaldutako kontzeptuak berrikusi eta beharrezkoa balitz, gomendaturiko irakurgaiak edo/eta bibliografiara jo bertan informazio gehiago aurkitu ahal izateko. 

    • 1. GAIA: R eta RStudio. Ezaugarri nagusiak

      R eta RStudio software libreei buruzko oinarrizko kontzeptuak garatzeko ariketak.

    • 1. GAIA: Ariketa zerrenda File

    • 2. GAIA: Zorizko laginketa. Lagineko estatistikoen banaketak

      Langiketan lortutako estatistikoek jarrai dezaketen banaketei buruzko ariketak. 

    • 2. GAIA: Ariketa zerrenda File

    • 3. GAIA: Parametroen estimazioa

      Populazioko parametroei buruzko estimazioko ariketak.

    • 3. GAIA: Ariketa zerrenda File
    • Bioiragazkiak File
    • Olibondoak File

    • 4. GAIA: Hipotesi kontraste parametrikoak

      Populazioko parametroen hipotesi kontrasteei buruzko ariketak.

    • 4. GAIA: Ariketa zerrenda File

    • 5. GAIA: Hipotesi kontraste ez-parametrikoak

      Populazioko aldagaiei buruzko hipotesi kontraste ez-parametrikoei buruzko ariketak.

    • 5. GAIA: Ariketa zerrenda File
  • Collapse Expand

    AUTOEBALUAZIO PROZEDURAK

     

  • Collapse Expand

    IRAKASLEAK

     

    • Dokumentu honetan kurtsoa prestatu duten irakaleen informazioa agertzen da.

    • Irakasleak File
  • Collapse Expand

    BIBLIOGRAFIA

     

    • Ondorengo dokumentuan kurtsoa egiteko erabilitako bibliografia adierazten da. 

    • Bibliografia File