3 galdetegia (gai guztiak)

1 / 9

Osagai errepikatuak dituen bektore ordenatu batean osagai bat bilatzeko:
1. Derrigorrez osagai guztiekin konparatu behar dela eta, osagai errepikatuak edo ez, denbora-ordena lineala da.
2. Edozein bilaketa metodoak denbora-ordena berdina izango du.
3. Aplikagarria den metodo bakarra linealki bilatzea da.
4. Bilaketa dikotomikoa aplikagarria da, bere denbora-ordena O(lg n) izanik.
Grafoaren adierazpidea auzokidetza matrize bidezkoa bada,
1. grafoa osorik korritzearen denbora-ordena grafoaren dentsitatearen menpekoa da, hots, dituen arkuen menpekoa.
2. auzokide bat baino gehiago duten erpinak markatu behar dira soilik, honek grafo osoaren korritzearen kostua txikitzen duelarik.
3. derrigorrez, lehendabizi auzokideen zerrendaren adierazpidera itzuli behar da eta ondoren hura korritu, honen guztiaren ordena O(n+a) izanik.
4. grafoa osorik korritzen duen algoritmoak beti Ω(n²) ordena du.
Grafoen gaineko korritze esplizituei buruzko ondorengo esaldietatik okerra aukeratu:
1. Erpinen bisitak markatzen dira grafoak ziklorik balu hartan ziklatzen ez gelditzeko.
2. Erpinen bisitak markatzen dira ertz/arku guztiak behin tratatzeko.
3. Erpinen bisitak markatzen dira korritzeak denbora ordena O(n+a) izan dezan.
4. Erpinen bisitak markatzen dira soilik grafoa ez zuzendua bada.
Floyd-Warshal:
1. Algoritmoak funtziona dezan, grafoak auzokidetza matrize bidez adierazirik egon behar du.
2. Algoritmoak abiapuntu erpinetik besteetaraino dauden distantzia minimoak kalkulatzen ditu, bere denbora ordena Θ(n³) izanik.
3. Algoritmoak ez du funtzionatzen grafoa ez-konexu bada.
4. Algoritmoak Θ(n³) memoria-espazio estra kontsumatzen du.
Programazio dinamikoaren teknika erabiltzen duten algoritmoei buruzko esaldi okerra aukeratu:
1. Iteratiboak badira, hainbat kasutan metatze-egituraren dimentsioak murriztu litezke.
2. Oro har, memoria espazio-estra kontsumatzen dute.
3. Errekurtsiboak badira erabiltzen duten metatze-egitura murriztu ezina da.
4. Problema definitzen duten ekuazioak izanik, programazio dinamikoa bidez edo zatitu eta irabazi teknika bidez egitea inplementazioak denbora-kostu berdina izango du.
Kruskalek hedapen zuhaitz minimo bat kalkula dezake nahiz:
1. Grafoa zuzendua izan.
2. Beste aukeretatik bat ere ez.
3. Grafoa ez-konexua izan.
4. Grafoak pisu berdina duen ertz baino gehiago eduki.
Edozein optimizazio problema emanik, orain arte ikasitakoarekin AD irakasgaian:
1. Prozedura hautesle on bat izango bagenu, teknika jalearekin ebatziko genuke; bestela, indukzio ekuazioak bagenitu, programazio dinamikoa; bestela, eta azken aukera bezala, backtrack eskema erabiliko genuke .
2. Backtrack eskema eta zatitu eta irabazi teknikak konbinatuz ebatziko genuke.
3. Soluziorik eraginkorrena backtrack eskema aplikatuz lortuko genuke.
4. Teknika jalea aplikatuz beti soluzio optimoa lortuko genukeenez, teknika hau erabiliko genuke.
Ekintza hautaketa probleman prozedura hautesle ona da:
1. Azkarren amaitzen den ekintza aukeratzea.
2. Denbora-ardatzean gutxien teilakatzen dena beste ekintzekin aukeratzea.
3. Azkarren hasten den ekintza aukeratzea.
4. Gutxien irauten duen ekintza aukeratzea.
Irakasgaian K. handienaren kalkulua egiten duen prozeduraren inguruan, esaldi okerra aukeratu:
1. Kasu txarrenean, bere denbora ordena O(n lg n) da.
2. Ordenazio azkarrean (QuickSort –en) oinarritzen da kodeketa.
3. Bataz bestezko kasuan, bere denbora ordena Θ(n) da.
4. Medianaren problema ebazteko erabil liteke.