Tema 9

Hablando de aplicaciones de redes neuronales artificiales, las aplicaciones candidatas son ...
1. aquellas que podrían ser resueltas con el tipo de tecnología que ofrecen las redes neuronales artificiales
2. aquellas en las que se han realizado los estudios oportunos del problema y se dispone de un prototipo de red
3. redes que de hecho ya están siendo utilizadas para resolver un problema real
Se denomina aplicaciones en desarrollo a ...
1. aquellas que podrían ser resueltas con el tipo de tecnología que ofrecen las redes neuronales artificiales
2. aquellas en las que se han realizado los estudios oportunos del problema y se dispone de un prototipo de red
3. redes que de hecho ya están siendo utilizadas para resolver un problema real
Las aplicaciones demostradas son ...
1. aquellas que podrían ser resueltas con el tipo de tecnología que ofrecen las redes neuronales artificiales
2. aquellas en las que se han realizado los estudios oportunos del problema y se dispone de un prototipo de red
3. redes que de hecho ya están siendo utilizadas para resolver un problema real
A la hora de diseñar una red neuronal es conveniente disponer ...
1. de una herramienta hardware para diseñar la ANN
2. de una herramienta software de diseño de ANNs
3. de un prototipo parecido a dicha red neuronal
¿A qué se debe dirigir todo el esfuerzo a la hora de diseñar una red neuronal?
1. Al diseño de la arquitectura ó estructura de la red
2. A la programación de los algoritmos necesarios
3. A la selección de los datos del conjunto de entrenamiento y de test
4. Respuestas 1 y 2
5. Respuestas 2 y 3
6. Respuestas 1 y 3
7. Todas las respuestas
¿Qué parámetro ó parámetros de los siguientes se deben especificar en la fase de entrenamiento?
1. El número de capas
2. El número de iteraciones
3. Los cambios de los parámetros de aprendizaje
4. Los tipos de conexiones
5. Respuestas 1 y 2
6. Respuestas 2 y 3
7. Respuestas 3 y 4
8. Todas las respuestas
¿Qué aspecto es uno de los factores más influyentes en el éxito del diseño y realización de una red neuronal para una aplicación?
1. La elección de la arquitectura
2. El enfoque computacional de la red
3. La selección y preprocesado de los datos
¿Cuál de las siguientes no es un área de aplicación de las redes neuronales?
1. Robótica y Control
2. Reconocimiento y Síntesis de Voz
3. Industria y Defensa
4. Mecanización de Procesos
5. Diagnóstico Médico y Comercial
Señala cuál no es una aplicación de redes neuronales para el procesado de imágenes
1. Clasificación de Imágenes
2. Inspección Médica
3. Tests Médicos Automatizados
4. Reconocimiento Automático de Blancos
¿Cuál de las siguientes no es una aplicación dentro del área de Procesado de Voz?
1. Reconocimiento de palabras
2. Reconocimiento de fonemas
3. Separación de sílabas acentuadas
4. Conversión de texto a diálogo

Tema 9

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