Tema 6

La red Self Organizing Map (S.O.M.) es una red de entrenamiento ...
1. Supervisado
2. No Supervisado
3. Aleatorio
4. Inductivo
¿Cuántas capas presenta la topología de la red S.O.M.?
1. Una capa
2. Dos capas
3. Tres capas
La red S.O.M. ..
1. trata de imitar el funcionamiento biológico del cerebro humano
2. no ha sido diseñada para modelar los sistemas biológicos
3. realiza un aprendizaje supervisado
¿Cuáles son las capas constituyentes de una red S.O.M.?
1. Capa de entrada, capa oculta y capa de salida
2. Capa de entrada, capa de Kohonen y capa de salida
3. Capa de entrada y capa de Kohonen
¿Con qué otro nombre se conoce a la capa de Kohonen?
1. Capa competitiva
2. Capa intuitiva
3. Capa intermedia
La capa de Kohonen ...
1. es una capa lineal
2. es una capa de dos dimensiones
3. es una capa tridimensional
¿Cuál de las siguientes no es una regla básica de operación de la red S.O.M.?
1. Localizar la neurona en la capa de Kohonen cuyos pesos asociados se aproximen mejor al patrón de entrada
2. Disminuir la aproximación de los pesos asociados de dicha neurona y sus vecinas al vector de entrada
3. Disminuir gradualmente el parámetro de aprendizaje y el tamaño del vecindario
4. Las tres anteriores son reglas de operación de la red S.O.M.
5. Ninguna de las tres opciones es una regla de operación de la red S.O.M.
El ajuste de los pesos de la neurona ganadora se realiza ...
1. para mantener el orden del propio espacio de entrada
2. para que se aproxime más a los datos de la entrada
3. para que disminuya el parámetro de aprendizaje
El ajuste de los pesos de las neuronas vecinas contribuye a ...
1. mantener el orden del propio espacio de entrada
2. aproximarse más a los datos de entrada
3. disminuir el parámetro de aprendizaje y el tamaño del vecindario
Las redes Híbridas ...
1. están constituidas por la combinación de una red S.O.M. cuya salida es la entrada a otro tipo de capas ó redes
2. están constituidas por la combinación de una red cuya salida es la entrada a una red S.O.M.
3. están constituidas por la presencia de otras tres capas, aparte de la de Kohonen, dentro de la misma red S.O.M.
¿Cuáles son las dos partes de la fase de entrenamiento o aprendizaje de la red híbrida?
1. Estabilización y ajuste de los pesos de la capa de Kohonen
2. Estabilización de la capa de salida y ajuste de los pesos de la capa de Kohonen
3. Estabilización de la capa de Kohonen y ajuste de los pesos de la capa de salida
Cuántos tipos diferentes de capas se utilizan en la red Counterpropagation?
1. Un tipo de capa
2. Dos tipos de capas
3. Tres tipos de capas
¿Qué tipo de aprendizaje tiene la capa oculta en una red Counterpropagation?
1. Supervisado
2. No Supervisado
3. Secuencial
¿Qué regla sigue el entrenamiento de la capa de salida?
1. Delta-Rule
2. Regla de Widrow-Hoff
3. Regla de Grossberg
4. Respuestas 1 ó 2
5. Respuestas 2 ó 3
6. Ninguna de las reglas mencionadas
¿Cuál es, básicamente, el objetivo de la red Counterpropagation?
1. La compresión de datos
2. El mapeo de un patrón en otro patrón
3. La aproximación a funciones
4. El análisis estadístico
¿Qué otro nombre recibe la capa de salida de una red Counterpropagation?
1. Capa de Hoff
2. Capa de Grossberg
3. Capa de Kohonen
Durante el entrenamiento de la red Counterpropagation ...
1. se ajustan los pesos correspondientes a la capa de Kohonen
2. primero se ajustan los pesos de la capa de Kohonen y después los pesos de la capa de salida
3. se ajustan los pesos correspondientes a la capa de salida
La salida de una red Counterpropagation se calcula ...
1. antes de seleccionar la neurona ganadora
2. independientemente de si se ha seleccionado o no la neurona ganadora
3. después de seleccionar la neurona ganador
¿Cuál de los siguientes no es un ejemplo de aplicación de la red Counterpropagation?
1. Clasificación de Patrones
2. Síntesis de voz
3. Asesor del tiempo libre

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