Tema 10

¿Cuándo no conviene utilizar la Lógica Difusa?
1. Cuando las variables de control son continuas
2. Cuando existe un modelo matemático del proceso
3. Cuando el modelo es complejo
4. Cuando la aplicación requiere sensores y microprocesadores simples
Conviene considerar a la Lógica Difusa como un método alternativo serio a ...
1. la programación de algoritmos
2. las matemáticas aplicadas
3. la lógica clásica
¿Cuál de los siguientes no es un tipo de función de pertenencia de los conjuntos borrosos?
1. Triangular
2. Trapezoidal
3. Hexagonal
4. Sigmoidal
Con el tipo de razonamiento que presenta la lógica borrosa ...
1. es posible inferir un consecuente aunque el antecedente no verifique la regla de forma completa
2. es posible inferir un consecuente si el antecedente verifica la regla de forma completa
3. no es posible inferir un consecuente aunque el antecedente verifique la regla de forma completa
¿Qué no debe definirse a la hora de diseñar un sistema basado en lógica borrosa?
1. Los rangos de las variables de entrada y de salida
2. Los algoritmos del sistema
3. Las funciones de pertenencia
4. El conjunto de reglas del sistema
¿Cuántas fases tiene un sistema basado en Lógica Difusa?
1. Una fase
2. Dos fases
3. Tres fases
4. Cuatro fases
¿Qué se realiza durante la fase de borrosificación?
1. Se aplica el conjunto o base de reglas de tipo IF-THEN a las variables de entrada
2. Se asigna a las variables numéricas de entrada los grados de pertenencia a las diferentes clases
3. Se convierte el conjunto borroso de salida en un valor numérico necesario para el mecanismo de control
¿Qué se realiza durante la segunda fase?
1. Se aplica el conjunto o base de reglas de tipo IF-THEN a las variables de entrada
2. Se asigna a las variables numéricas de entrada los grados de pertenencia a las diferentes clases
3. Se convierte el conjunto borroso de salida en un valor numérico necesario para el mecanismo de control
Durante la fase de desborrosificación ...
1. se aplica el conjunto o base de reglas de tipo IF-THEN a las variables de entrada
2. se asigna a las variables numéricas de entrada los grados de pertenencia a las diferentes clases
3. se convierte el conjunto borroso de salida en un valor numérico necesario para el mecanismo de control
¿Cuál de los siguientes no es un método utilizado en la fase de desborrosificación?
1. El método de máxima pertenencia
2. El método de control de convergencia
3. El método de centro de gravedad
¿Qué nombre reciben los sistemas que combinan las Redes Neuronales Artificiales con la Lógica Difusa?
1. Sistemas Neuro-Difusos
2. Sistemas Difuso-Artificiales
3. Sistemas Neuro-Borrosos
¿Qué consigue unir este tipo de sistemas?
1. La comprensión clara de las ANN y la capacidad de desarrollo de los modelos lógicos difusos
2. La capacidad de aprendizaje de las ANN y la comprensión clara de los modelos lógicos difusos
3. La capacidad de desarrollo de las ANN y la exclusividad de los modelos lógicos difusos
¿Cuál de los siguientes es un paso incorrecto en la cooperación de las ANN con la Lógica Difusa?
1. Inferir las funciones de pertenencia y las reglas borrosas que definen el modelo borroso del sistema
2. Establecer las conexiones y los valores de los pesos de la red neuronal de acuerdo con el modelo borroso
3. Aplicar dicha Red Neuronal al sistema
4. No entrenar a la red neuronal para evitar empeorar su precisión
5. Interpretar las conexiones y los pesos de la red neuronal como funciones de pertenencia y reglas difusas

Tema 10

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