Tema 1

¿En qué están inspiradas las ANN?
1. En los robots de última generación
2. En las redes neuronales biológicas del cerebro humano
¿Qué dos características son siempre atribuibles a las ANN?
1. Asociatividad y capacidad de generalización
2. Capacidad de generalización y tolerancia a la falta
3. Asociatividad y tolerancia a la falta
¿Cómo aprende una red neuronal las reglas del procesamiento del conocimiento?
1. Ajustando las salidas de las neuronas de las distintas capas de la red
2. Delimitando los valores de entrada a las neuronas de la capa de salida
3. Ajustando las conexiones ponderadas entre las distintas capas de la red
La potencia de procesado de una ANN se mide por ...
1. el número de PEs que tenga esa ANN en el proceso de aprendizaje
2. el número de interconexiones actualizadas por segundo durante el proceso de aprendizaje
¿Qué significan las siglas inglesas ANN?
1. Redes Neuronales Artificiales
2. Arquitecturas Neuronales Avanzadas
¿Qué es el axón de una neurona?
1. La entrada de una neurona
2. La salida de una neurona
3. La unión de una neurona con otra
¿Qué se le atribuye a Frank Rosenblatt?
1. El diseño y desarrollo de la red Adaline
2. El diseño y desarrollo de la red Perceptron
¿Cuál de las siguientes es un área de aplicación de las ANN?
1. Análisis y procesado de señales
2. Filtrado de ruido
3. Diagnósticos médicos
4. Reconocimiento de imágenes
5. Respuestas 1 y 4
6. Todas las respuestas anteriores
7. Ninguna de las respuestas anteriores
¿En qué consiste una red neuronal?
1. En un conjunto de unidades elementales PE conectadas de una forma concreta
2. En un conjunto de neuronas conectadas de una forma concreta y organizadas en capas
¿Qué hace la regla de aprendizaje de una red neuronal?
1. Adapta o cambia los valores de las salidas en respuesta a los ejemplos de entrada
2. Adapta o cambia los pesos de las conexiones en respuesta a los ejemplos de entrada
¿Qué es la sinapsis?
1. La entrada de una neurona
2. La salida de una neurona
3. La unión de dos neuronas
¿Qué tres acciones fundamentales realizan las ANN?
1. Aprender, acondicionar y calcular
2. Aprender, generalizar y abstraer
3. Aprender, aplicar y calcular
¿Qué es la dendrita de una neurona?
1. La entrada de una neurona
2. La salida de una neurona
3. La unión de una neurona con otra
¿Cuántas capas de una red neuronal tienen conexiones con el mundo exterior?
1. Una capa
2. Dos capas
3. Tres capas
4. Una red neuronal no tiene capas conectadas con el exterior
¿Cuáles son, si las hay, esas capas conectadas con el exterior?
1. La capa de entrada
2. La capa oculta y la de salida
3. La capa de entrada, la oculta y la de salida
4. La capa de entrada y la de salida
5. Ninguna capa
¿Qué desarrolló Bernard Widrow?
1. La red Adaline-Madaline
2. La red Perceptron
3. La red Backpropagation
¿De qué parte la arquitectura de las ANN?
1. De la organización de los ordenadores de un único procesador
2. De la organización de los sistemas de procesado en paralelo
3. De ninguna de las dos anteriores
Las ANN ...
1. deben ser previamente programadas, como los algoritmos
2. deben ser previamente entrenadas
3. Ambas respuestas son posibles
¿Qué dos de las siguientes tecnologías permiten la realización de la computación neuronal?
1. Simuladores hardware y chips de silicio
2. Procesadores ópticos y aceleradores software
3. Simuladores software y procesadores ópticos
4. Chips de silicio y procesadores optoelectrónicos
¿Qué es un PE?
1. Un elemento procesador
2. La unidad análoga a la neurona biológica en las ANN
3. Respuestas 1 y 2
4. Ninguna de las respuestas anteriores
¿Qué diseñaron Rumelhart y Parker?
1. La red Perceptron
2. La red Adaline-Madaline
3. La red Backpropagation
¿Qué es una neurona?
1. La unidad fundamental del sistema nervioso y, en particular, del cerebro
2. Una simple unidad procesadora que recibe y combina señales desde y hacia otras neuronas
3. El elemento fundamental de una ANN
4. Respuestas 1 y 2
5. Respuestas 2 y 3

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