| Clase |
Tema |
Materia |
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| 1 |
Presentación
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Presentación del Curso |
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| 2 |
Tema 1 |
Introducción a la Computación Neuronal
(sesión 1) |
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| 3 |
Tema 1 |
Introducción a la Computación Neuronal
(sesión 2) |
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| 4 |
Tema 2 |
Fundamentos de las Redes Neuronales Artificiales (sesión
1) |
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| 5 |
Tema 2
Tema 3
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Fundamentos de las Redes Neuronales
Artificiales (sesión 2)
Selección de las Redes Neuronales |
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| 6 |
Tema 4 |
Las Primeras Redes Neuronales Artificiales
(sesión 1) |
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| 7 |
Tema 4 |
Las Primeras Redes Neuronales Artificiales (sesión 2) |
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| 8 |
Tema 5 |
Red Backpropagation (sesión 1) |
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| 9 |
Tema 5 |
Red Backpropagation (sesión 2) |
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| 10 |
Tema 6 |
Red Self Organizing Map y Red Counterpropagation (sesión
1)
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| 11 |
Tema 6 |
Red Self Organizing Map y Red Counterpropagation (sesión
2)
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| 12 |
SW |
Diseño y Simulación NeuralWare Explorer |
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| 13 |
Tema 7 |
Red Hopfield y Red Bidirectional Associative Memory |
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| 14 |
Tema 8 |
Red Adaptive Resonance Theory |
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| 15 |
Tema 9 |
Aplicaciones de las Redes Neuronales Artificiales |
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| 16 |
Tema 10 |
Lógicas Difusa y Redes Neuronales Artificiales |
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