Contador gratis

1. El estimador MCO de los parámetros desconocidos no es calculable ya que existe multicolinealidad exacta entre las columnas de la matriz de regresores.
2. El estimador MCO de los parémetros desconocidos no es calculable ya que puede existir alta colinealidad entre las columnas de la matriz de regresores.
3. Aún en el caso de que Rt estuviese autocorrelacionada el estimador MCO de los parámetros desconocidos es calculable si existe
4. Si Rt estuviese autocorrelacionada el estimador MCO de los parámetros desconocidos no es calculable ya que no existe
1. El estimador MCO de los parámetros desconocidos es lineal, insesgado, consistente y no es de varianza mínima.
2. El estimador MCO de los parámetros desconocidos es lineal, insesgado, consistente y de varianza mínima.
3. El estimador MCO de los parámetros desconocidos es no lineal, sesgado y consistente.
4. Todo falso
1. El estimador MCO de los parámetros desconocidos es lineal, insesgado, no es de varianza mínima y es inconsistente.
2. El estimador MCO de los parámetros desconocidos es lineal, insesgado, consistente y de varianza mínima.
3. El estimador MCGF de los parámetros desconocidos es no lineal, sesgado, consistente y eficiente asintóticamente.
4. Todo falso
1. El estimador MCO de los parámetros desconocidos es no lineal, insesgado, consistente y no es de varianza mínima.
2. El estimador MCO de los parámetros desconocidos es no lineal, insesgado, consistente y de varianza mínima.
3. El estimador MCO de los parámetros desconocidos es no lineal, sesgado, consistente y no es de varianza mínima.
4. Todo falso
1. El estimador MCO de los parámetros desconocidos es no lineal, insesgado, no es de varianza mínima y es inconsistente.
2. El estimador MCO de los parámetros desconocidos es no lineal, sesgado, de varianza mínima y consistente.
3. El estimador MCGF de los parámetros desconocidos es no lineal, sesgado, consistente y eficiente asintóticamente.
4. Todo falso
1. El estimador MCO de los parámetros desconocidos es no lineal, insesgado, consistente y no es de varianza mínima.
2. El estimador MCO de los parámetros desconocidos es no lineal, insesgado, consistente y de varianza mínima.
3. El estimador MCO de los parámetros desconocidos es no lineal, sesgado, consistente y eficiente asintóticamente.
4. Todo falso
1. El estimador MCO de los parámetros desconocidos es no lineal, sesgado, no es de varianza mínima y es inconsistente.
2. El estimador MCO de los parámetros desconocidos es no lineal, sesgado, consistente y de varianza mínima.
3. El estimador MCGF de los parámetros desconocidos es no lineal, sesgado, consistente y eficiente asintóticamente.
4. Todo falso
1. El estimador MCO de los parámetros desconocidos es no lineal, sesgado e inconsistente.
2. El estimador MCO de los parámetros desconocidos es no lineal, insesgado, consistente y de varianza mínima.
3. El estimador MCO de los parámetros desconocidos es no lineal, sesgado, consistente y eficiente asintóticamente.
4. Todo falso
1. El estimador MCO de los parámetros desconocidos es no lineal, sesgado y consistente.
2. El estimador MCO de los parámetros desconocidos es no lineal, sesgado y de varianza mínima.
3. El estimador MCGF de los parámetros desconocidos es no lineal, sesgado, consistente y eficiente asintóticamente.
4. Todo falso